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Abstract

Bats are difficult to study due to their nocturnal, cryptic, and highly vagile nature. Ongoing advances in acoustic recording hardware and call classification software have made species detection and activity monitoring more feasible. Our objectives were to determine the effort necessary to monitor bat assemblages using an occupancy framework and acoustic data and to provide guidelines for researchers interested in developing similar monitoring programs. We collected data at 2 study areas in South Texas from June through September in 2015, 2016, and 2017. We used Pettersson D500X Mk II real-time full-spectrum detectors and classified sound files using SonoBat bat call analysis software. We attempted to collect data during 2 visits to individual sites, with up to 5 consecutive nights per visit each year. We estimated occupancy rates for each species in each study area using occupancy models in Program MARK and included terms to define trends in detection probability through the season. Over the 3 years of our study, we sampled 106 sites with 803 sampling nights and classified a total of 2880 sound files to 7 species. Data sets for 6 of the species supported models indicating that detection probability varied throughout our sampling period. Our results generally indicate that sample sizes between 10 and 20 sites would be required to detect declines in occupancy of 50% over 25 years using 10 nights per site with a starting occupancy rate of 0.70. Detecting declines of 30% in 10 years may require >75 sampling sites. Finally, our analysis shows that recognizing seasonal variation in detection probability, and then timing surveys accordingly, can greatly reduce sample size requirements.


Los murciélagos son difíciles de estudiar debido a su naturaleza nocturna, críptica y altamente vágil. Los avances en las herramientas de grabación acústica y el software de clasificación de llamadas han facilitado la detección de especies y el monitoreo de actividad. Nuestros objetivos fueron (1) determinar el esfuerzo necesario para monitorear los ensamblajes de murciélagos, utilizando un sistema de ocupación y datos acústicos, y (2) proporcionar pautas para los investigadores interesados en desarrollar programas de monitoreo similares. Recopilamos datos en dos áreas de estudio en el sur de Texas desde junio hasta septiembre en 2015, 2016 y 2017. Usamos los detectores de espectro complete en tiempo real Pettersson D500X Mk II y archivos de sonido clasificados usando el software de análisis de llamadas de murciélagos SonoBat. Intentamos recopilar datos durante dos visitas a diferentes sitios de hasta cinco noches consecutivas por visita cada año. Calculamos las tasas de ocupación de cada especie en cada área de estudio utilizando modelos de ocupación del Programa MARK e incluimos términos para definir las tendencias en la probabilidad de detección a lo largo de la temporada. Durante los tres años de nuestro estudio, tomamos muestras durante 803 noches de 106 sitios y clasificamos un total de 2880 archivos de sonido perteneciente a siete especies. La base de datos de seis de las especies respaldó modelos que indican que la probabilidad de detección varió a lo largo de nuestro período de recolección de muestras. Nuestros resultados mayormente indican que se necesitarían muestras de entre 10 y 20 sitios para detectar disminuciones en la ocupación del 50% durante 25 años durante 10 noches por sitio con una tasa de ocupación inicial de 0.70. Mientras que, para detectar disminuciones del 30% en 10 años se podrían requerir más de 75 sitios de muestreo. Por último, nuestro análisis indica que el tener en cuenta que la probabilidad de detección varia según la estación y al sincronizar el muestreo de manera acorde puede reducir en gran medida los requisitos de tamaño de la muestra.

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