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Abstract

Research indicates that low nest success and juvenile survival may be factors contributing to Greater Sage-Grouse population declines. Recent technological advances in microtransmitters have allowed researchers to monitor individual chicks and broods. We initiated a chick survival study in 2006 and used microtransmitters to (1) examine the viability of using microtransmitters on chicks to assess survival, including the effect of handling time during the suturing process; (2) estimate overall chick survival; and (3) compare chick survival in the Strawberry Valley population to other published reports. We used a known-fate model in program MARK to estimate ĉ (overdispersion), weekly survival rates, and 49-day survival of radio-marked chicks. Chick survival rates were lowest during the initial 3 weeks of life, after which point weekly survival stabilized. Survival over 49 days was estimated at 0.25 (SE 0.10) and was comparable to estimates from other populations. Handling time was negatively associated with chick survival, and chicks were 2 times more likely to survive to 49 days when handled for only 5 minutes instead of 19 minutes. We recommend that researchers be judicious in using microtransmitters and make every effort to reduce handling time during transmitter attachment.


Las investigaciones indican que el bajo éxito de anidación y la supervivencia juvenil del gallo de salvia pueden ser factores que contribuyen a la disminución de las poblaciones. Los recientes avances tecnológicos en microtransmisores permiten a los investigadores monitorear individualmente a los polluelos y a las nidadas. Iniciamos un estudio de supervivencia de polluelos en el año 2006 utilizando microtransmisores con el fin de (1) examinar si se pueden utilizar microtransmisores en polluelos para evaluar la supervivencia, incluyendo el efecto del tiempo de manipulación durante el proceso de sutura; (2) estimar la supervivencia general de los polluelos; y (3) comparar la supervivencia de los polluelos en la población de Strawberry Valley contra informes ya publicados. Utilizamos un modelo de destino conocido en el programa MARK para estimar ĉ (sobredispersión), los índices de supervivencia semanal y la supervivencia de 49 días de los polluelos marcados. Los índices más bajos de supervivencia de los polluelos fueron durante las primeras tres semanas de vida, en este punto, el índice de supervivencia semanal se estabilizó. La supervivencia de los 49 días se estimó en 0.25 (SE 0.10) y fue comparable con las estimaciones de otras poblaciones. El tiempo de manipulación se asoció de manera negativa con la supervivencia de los polluelos, los cuales tuvieron el doble de probabilidades de sobrevivir a los 49 días cuando se los manipuló durante sólo 5 minutos, en lugar de 19 minutos. Recomendamos a los investigadores que sean cautos al tomar la decisión de utilizar microtransmisores, y que, si lo hacen, intenten reducir el tiempo de manipulación.

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